Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht DLSS, seine Arbeitsweise, Generationenförderungen und Vergleiche mit konkurrierenden Technologien.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS nutzt KI, um Spiele mit minimalen Leistungsauswirkungen zu höheren Auflösungen zu erhöhen. Anfänglich konzentriert es sich auf das Super-Sampling und umfasst jetzt:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS. - DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-anti-aliasing gegen überlegene Bildqualität bei der nativen Auflösung.
DLSS Super -Auflösung, das herausragendste Feature, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI zu Ihrer nativen Auflösung überschreiten. Zum Beispiel 4K mit DLSS -Qualität in Cyberpunk 2077 rendern bei 1440p, was das Ergebnis auf 4K für einen signifikanten FPS -Anstieg erhöht. Während es bei der nativen Auflösung nicht zu sehen ist, kann es kleinere Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 weniger verbreitet sind.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein Transformator-Netzwerk (TNN), das die doppelten Parameter für ein tieferes Szenenverständnis analysiert. Dies führt zu:
- Überlegene Superauflösung und Strahlenrekonstruktion: Verbessertes Detail und reduzierte Artefakte.
- Multi-Frame-Generation: generiert vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen, was die FPS drastisch erhöht. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Multi-Frame-Generation exklusiv für die RTX 50er-Serie ist, sind die Vorteile des TNN-Modells über die NVIDIA-App für ältere Karten erhältlich, wodurch DLSS-Superauflösung, Ray-Rekonstruktion, Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglicht werden.
Die Auswirkungen von DLSS auf das Spielen
DLSS ist für PC-Gaming transformativ, insbesondere für Nvidia-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Nvidia. Es entsperren höhere Einstellungen und Auflösungen, verlängert die GPU-Lebensdauer und bietet Kosteneffizienz. Während Nvidia dies Pionierarbeit hat, bieten AMD (FSR) und Intel (XES) konkurrierende Technologien an.
DLSS vs. FSR gegen Xess
Die überlegene Bildqualität und die Erzeugung von DLSS 4 bieten einen erheblichen Vorteil. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und die Rahmengenerierung anbieten, liefert DLSS im Allgemeinen knackigere, sauberere Grafiken mit weniger Artefakten. DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl er nicht einwandfrei ist, ist die Auswirkungen auf Leistung und visuelle Treue erheblich. Während Alternativen existieren, bleibt DLSS eine führende Technologie, obwohl die Wahl von den individuellen Bedürfnissen und dem Budget unter Berücksichtigung der GPU -Kosten und der Spielkompatibilität abhängt.
