NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSS、その仕組み、世代の進歩、および競合するテクノロジーとの比較を探ります。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSは、AIを使用して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、高級ゲームに高度な解像度に使用します。当初、スーパーサンプリングに焦点を当てていましたが、今では以下が組み込まれています。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- dlaa（深い学習アンチエイリアス)：ネイティブ解像度で優れた画質のためのAI駆動型アンチエイリアシング。
DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。たとえば、CyberPunk 2077のDLSS品質を備えた4Kは1440pでレンダリングされ、結果を4Kにアップスケーリングして、FPSの大幅なブーストを増やします。ネイティブの解像度では見えないディテールを追加する一方で、DLSS 4ではあまり一般的ではありませんが、影の「バブル」やちらつきのラインなどのマイナーなアーティファクトを導入できます。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む)は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN)を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、トランスネットワーク（TNN)を採用し、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。これは次のとおりです。
- 優れたスーパー解像度とレイの再構成：詳細を強化し、アーティファクトを減らします。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを大幅に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNモデルの利点は、古いカード用のNVIDIAアプリを介して利用でき、DLSSスーパー解像度、レイ再建、ウルトラパフォーマンスモード、およびDLAAを可能にします。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。より高い設定と解像度のロックを解除し、GPU寿命を延長し、費用対効果を提供します。 Nvidiaはこれを開拓しましたが、AMD（FSR)とIntel（Xess)は競合するテクノロジーを提供しています。
DLSS対FSR対Xess
DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成は、大きな利点を提供します。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明でクリーンなビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、パフォーマンスと視覚的忠実度への影響は大きくなります。代替品は存在しますが、DLSSは依然として主要なテクノロジーですが、選択はGPUコストとゲームの互換性を考慮して、個々のニーズと予算に依存します。
