Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore DLSS, son fonctionnement, ses progrès générationnels et les comparaisons avec les technologies concurrentes.
- Contributions de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS utilise l'IA pour monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales. Se concentrant initialement sur le super-échantillonnage, il incorpore maintenant:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour une qualité d'image supérieure à la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, 4K avec la qualité DLSS dans le cyberpunk 2077 rend à 1440p, ce qui a augmenté le résultat à 4k pour un boost FPS significatif. Tout en ajoutant des détails invisibles à la résolution native, il peut introduire des artefacts mineurs comme des "bouillons" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci soient moins répandues dans DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau transformateur (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Cela mène à:
- super résolution et reconstruction des rayons: Détails améliorés et artefacts réduits.
- Génération multi-trame: Génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement FPS. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Alors que la génération multi-trames est exclusive à la série RTX 50, les avantages du modèle TNN sont disponibles via l'application NVIDIA pour les cartes plus anciennes, permettant la super résolution DLSS, la reconstruction des rayons, le mode Ultra Performance et le DLAA.
L'impact des DLS sur le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie du GPU et offrant une efficacité. Alors que NVIDIA a été le pionnier, AMD (FSR) et Intel (Xess) proposent des technologies concurrentes.
DLSS contre FSR contre Xess
La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et la génération multi-trames offrent un avantage significatif. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de cadre, DLSS offre généralement des visuels plus nets et plus propres avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances et la fidélité visuelle est substantiel. Bien qu'il existe des alternatives, DLSS reste une technologie de tête, bien que le choix dépend des besoins individuels et du budget, en considérant le coût du GPU et la compatibilité du jeu.
