DLSS 란 무엇이며 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS, 작업, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기여.

DLS 이해

DLSS는 AI에서 고급 게임을 사용하여 성능에 미치는 영향을 최소화합니다. 초기에 슈퍼 샘플링에 초점을 맞추면 이제 다음과 같습니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지 방지. <> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질을 갖는 4K는 1440p에서 렌더링하여 결과를 4K로 상향 시행하여 상당한 FPS 부스트를 향상시킵니다. 네이티브 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 Shadow \"Bubbling\"또는 깜박 거리는 선과 같은 작은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 덜 널리 퍼져 있습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 소개 된 DLSS 4는 TRANCTERS NETWORK (TNN)을 사용하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이것은 다음으로 이어진다.

우수한 슈퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항이 향상되고 아티팩트가 줄어 듭니다. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다. 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 TNN 모델의 이점은 이전 카드 용 NVIDIA 앱을 통해 제공되므로 DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.

게임에 대한 DLS의 영향

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 더 높은 설정 및 해상도를 잠금 해제하여 GPU 수명을 연장하고 비용 효율성을 제공합니다. Nvidia 가이를 개척했지만 AMD (FSR)와 Intel (XESS)은 경쟁 기술을 제공합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성은 상당한 이점을 제공합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 깨끗한 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

결론

DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능과 시각적 충실도에 미치는 영향은 상당합니다. 대안이 존재하지만 DLSS는 주요 기술로 남아 있지만 선택은 GPU 비용과 게임 호환성을 고려할 때 개별 요구와 예산에 달려 있습니다.