DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora DLSS, sus trabajos, avances generacionales y comparaciones con tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS utiliza AI a juegos exclusivos para resoluciones más altas con un impacto mínimo de rendimiento. Inicialmente centrándose en el súper muestreo, ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para una calidad de imagen superior en la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se producen a resoluciones más bajas, luego de manera a su resolución nativa utilizando AI. Por ejemplo, 4K con calidad DLSS en Cyberpunk 2077 renderiza a 1440p, aumentando el resultado a 4K para un impulso significativo de FPS. Al agregar detalles invisibles en la resolución nativa, puede introducir artefactos menores como la sombra "burbujeante" o líneas parpadeantes, aunque estas son menos frecuentes en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores (TNN), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto lleva a:
- Super resolución superior y reconstrucción de rayos: Detalles mejorados y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN están disponibles a través de la aplicación NVIDIA para tarjetas más antiguas, habilitando la súper resolución DLSS, la reconstrucción de rayos, el modo de rendimiento ultra y DLAA.
El impacto de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC, particularmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Desbloquea configuraciones y resoluciones más altas, extendiendo la vida útil de la GPU y ofreciendo rentabilidad. Mientras NVIDIA fue pionero en esto, AMD (FSR) e Intel (Xess) ofrecen tecnologías competidoras.
DLSS vs. FSR vs. Xess
La calidad de imagen superior de DLSS 4 y la generación de múltiples cuadros proporcionan una ventaja significativa. Mientras que los competidores ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente ofrece imágenes más cruesas y limpias con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento y la fidelidad visual es sustancial. Si bien existen alternativas, DLSS sigue siendo una tecnología líder, aunque la elección depende de las necesidades y el presupuesto individuales, considerando el costo de la GPU y la compatibilidad del juego.
