NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS，其运作，世代的进步以及与竞争技术的比较。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS使用AI来将游戏提高到更高的分辨率，具有最小的性能影响。最初专注于超级采样，它现在合并：
- dlss射线重建： ai-增强的照明和阴影。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
- DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗降解剂在本地分辨率下以优越的图像质量。
> DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率。例如，在Cyberpunk 2077渲染中以1440p呈现DLSS质量的4K质量为1440p，将结果提高到4K，以增强FPS的显着增强。尽管在本地分辨率上添加了看不见的细节，但它可以引入诸如阴影“冒泡”或闪烁的线条之类的小文物，尽管在DLSS 4中这些文物不太普遍。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
DLSS 3（包括3.5)使用了卷积神经网络（CNN)。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了变压器网络（TNN)，分析了两倍的参数，以获得更深的场景理解。这导致：
- 优越的超级分辨率和射线重建：增强的细节和减少的伪影。
- 多帧生成：每个渲染框架生成四个人造框架，大幅增加了fps。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。
虽然多帧生成是RTX 50系列的独有的，但可以通过NVIDIA应用程序用于较旧卡，启用DLSS超级分辨率，射线重建，超级性能模式和DLAA。
DLSS对游戏的影响
DLSS是PC游戏的变革性，特别是对于中端或下端NVIDIA GPU。它可以释放更高的设置和决议，从而延长GPU寿命并提供成本效益。尽管Nvidia开创了这一点，但AMD（FSR)和Intel（XESS)提供了竞争技术。
DLSS vs. FSR与XESS
DLSS 4的出色图像质量和多帧生成提供了重要的优势。虽然竞争对手提供了升级和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰，更清洁的视觉效果，较少的人工制品。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。
结论
DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但它对性能和视觉保真度的影响却很大。尽管存在替代方案，但DLSS仍然是一项领先的技术，尽管考虑到GPU成本和游戏兼容性，但选择取决于个人需求和预算。
