Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora DLSS, i suoi meccanismi, i progressi generazionali e i confronti con le tecnologie concorrenti.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS utilizza AI per migliorare i giochi per risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni. Inizialmente concentrandosi sul super campionamento, ora incorpora:
- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore alla risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, 4K con qualità DLSS in cyberpunk 2077 rendering a 1440p, aumentando il risultato a 4K per un significativo aumento di FPS. Pur aggiungendo dettagli invisibili alla risoluzione nativa, può introdurre artefatti minori come ombre "gorgogliare" o linee tremolanti, sebbene questi siano meno prevalenti in DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatori (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo porta a:
- Superior Super Resolution e Ray Ricostruzione: Dettagli migliorati e artefatti ridotti.
- Generazione multi-frame: Genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando DPS. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione multi-frame è esclusiva della serie 50 RTX, i benefici del modello TNN sono disponibili tramite l'app Nvidia per le carte più vecchie, consentendo la super risoluzione DLSS, la ricostruzione dei raggi, la modalità Ultra prestazione e DLAA.
L'impatto di DLSS sui giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per le GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della GPU e offrendo efficacia in termini di costi. Mentre NVIDIA ha aperto la strada, AMD (FSR) e Intel (XESS) offrono tecnologie concorrenti.
DLSS vs. FSR vs. XESS
La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e la generazione multi-frame offrono un vantaggio significativo. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più croccanti e più pulite con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
Conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla fedeltà visiva è sostanziale. Mentre esistono alternative, DLSS rimane una tecnologia leader, sebbene la scelta dipenda dalle esigenze individuali e dal budget, considerando il costo della GPU e la compatibilità del gioco.
